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Como usar o recurso Liveness Detection do BioPass ID no onboarding de Mobile Banking?

Com acesso à conta bancária na palma da mão, as pessoas começaram a optar pelo dinheiro digital em vez do dinheiro físico. Esse novo comportamento criou uma grande oportunidade para as instituições bancárias, pois é mais interessante para o cliente manter o dinheiro na conta em vez de sacá-lo.

A possibilidade de criar e acessar uma conta bancária de forma totalmente digital abre espaço para novos métodos de fraude, a exemplo do roubo de identidade. Para isso, a verificação biométrica facial junto à tecnologia do Liveness Detection, durante o processo de onboarding de novos clientes, é um fator essencial de segurança.

Neste artigo, vamos falar sobre o Liveness Detection, tecnologia utilizada para detectar tentativas de fraude em cadastros e logins. Além disso, vamos mostrar como aplicá-la no processo de onboarding de aplicativos mobile bancários por meio do pacote Multibiometrics do BioPass ID.

BioPass ID Multibiometrics  

O BioPass ID Multibiometrics fornece um conjunto de funcionalidades que viabilizam a implementação da biometria de maneira simples e rápida, sem a necessidade de conhecimento prévio em biometria. O pacote oferece biometria como serviço para a autenticação biométrica em qualquer aplicação, independente da plataforma e dispositivo utilizado.

O Multibiometrics disponibiliza as operações de cadastro, atualização, deleção de registros biométricos e comparação de biometrias faciais e de impressões digitais. Além disso, fornece toda a infraestrutura necessária para um sistema de autenticação biométrica. Ainda, o produto permite outras operações como detecção de face, anonimização facial e Liveness Detection.  

Liveness Detection para Biometria de Face

O uso de autenticação biométrica facial para identificação de indivíduos e integridade de processos é mais robusta e segura que os métodos tradicionais, como senhas e autenticação de dois fatores. Por ser única, a biometria é intransferível, o que dificulta tentativas de fraude. Além disso, a ampla popularização de smartphones com câmeras torna a captura biométrica acessível para grande parte da população.

Em ambientes sensíveis como a criação e o acesso a contas bancárias, a integridade dos sistemas é ainda mais importante. Isto porque, nesses casos, o roubo de identidade pode resultar em golpes graves e prejudicar as instituições e as vítimas. Diante disso, a tecnologia de Liveness Detection surge como uma grande aliada no combate à fraude, uma vez que detecta irregularidades nas capturas biométricas por meio da inteligência artificial.  

O Liveness Detection analisa a imagem fornecida pelo usuário e identifica a presença de comportamentos como foto de outra foto, imagens de telas de aparelho móveis, de computadores e até máscaras. Com o pacote Multibiometrics do BioPass ID, é possível utilizar a tecnologia de forma fácil e rápida. Isso porque o Liveness Detection conta com um Service Level Agreement (SLA) de 3 segundos que integra a operação à aplicação sem impactar a experiência do usuário. Ainda, realiza uma avaliação da captura biométrica e da qualidade da imagem para a otimização da análise de fraude facial. É possível verificar os critérios na documentação da operação.

Demonstração do Liveness Detection com o BioPass ID Face Web Demo

A seguir, mostraremos como é o processo de registro e verificação biométrica sem o uso da tecnologia de detecção de vivacidade e com a avaliação da detecção de vivacidade 2D.

Demonstração sem o uso do Liveness Detection:

Para iniciar, fale com um de nossos especialistas e acesse a demonstração da operação de verificação. Em seguida, defina um nome de usuário e realize a captura facial da seguinte forma:

Faça upload de uma foto para comparação biométrica. Em seguida, carregue outra foto para testar se o algoritmo a reconhece: 

Repita o mesmo processo, desta vez usando uma foto da tela de um dispositivo móvel que mostre o rosto:   

Nas imagens acima, você pode ver como o processo de autenticação facial pode ser contornado sem muito esforço

Demonstração com o uso do Liveness Detection:

Agora vamos colocar as mesmas imagens para avaliação na demonstração do Liveness Detection: 

Observe que o algoritmo de detecção de vivacidade falhou em ambas as imagens, a primeira porque não atendia aos critérios de qualidade do algoritmo. Esses critérios facilitam a análise de fraudes faciais e são essenciais para o processo de reconhecimento das características faciais de uma pessoa.

Como utilizar o BioPass ID no processo de onboarding

Na sessão anterior, demonstramos como utilizar a tecnologia de Liveness Detection do BioPass ID para avaliar biometrias faciais e evitar fraudes. O próximo passo, é definir como integrar as operações no processo de onboarding. Para isso, siga as instruções abaixo:

  1. Registro do cliente: solicite e registre as informações pessoais do cliente.
  2. Captura de biometria facial: solicitação de uma foto do rosto do cliente.
  3. Análise de detecção de vitalidade: inicie o processo de detecção de vitalidade do BioPass ID. Se a captura falhar, peça ao cliente para refazer a foto. 
  4. Registre o rosto do cliente: inicie a operação de registro biométrico, usando a mesma foto da etapa anterior.
  5. Continuar o processo de integração: depois que os dados biométricos forem analisados e registrados, o processo de integração digital poderá continuar com o fluxo original.

Para saber mais sobre a integração das operações do Multibiometrics com qualquer aplicação, consulte o artigo 4 passos para integrar uma API biométrica no BioPass ID.   

Fortaleça a segurança do Onboarding com Liveness Detection

Nesse artigo, demonstramos como a tecnologia de Liveness Detection aumenta a segurança e combate fraudes no processo de onboarding para Mobile Banking. Também vimos as vulnerabilidades da autenticação facial e como combatê-las com o Multibiometrics do BioPass ID e a tecnologia de Liveness Detection. Por fim, mostramos o passo a passo de como integrar o processo de onboarding às operações do Multibiometrics.

Se tiver alguma dúvida, consulte as perguntas frequentes na página de suporte ou fale com um especialista

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